ಬೆಂಗಳೂರಿನ ರಸ್ತೆ ಗುಂಡಿಗಳಿಗೆ ಬಂತು AI ಪರಿಹಾರ: ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರ ಬಣ್ಣ ಬಯಲು ಮಾಡಿದ ಎಂಜಿನಿಯರ್!

ಬೆಂಗಳೂರಿನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಎಂಜಿನಿಯರ್ ಗೌರವ್ ಸೇನ್ ಎಂಬುವವರು ಸೋಶಿಯಲ್ ಮೀಡಿಯಾದಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಸಂಚಲನ ಸೃಷ್ಟಿಸಿದ್ದಾರೆ. ವಾಹನಗಳ ಡ್ಯಾಶ್‌ಕ್ಯಾಮ್ ಫೂಟೇಜ್ ಬಳಸಿ ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿರುವ ಗುಂಡಿಗಳನ್ನು ತಾನಾಗಿಯೇ ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚುವ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಇವರು ರೂಪಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ರಸ್ತೆಯಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಯಾಗುವ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗುಂಡಿಯನ್ನು ಪಾಲಿಕೆಯ ರಸ್ತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರ ವಿವರಕ್ಕೆ ನೇರವಾಗಿ ಲಿಂಕ್ ಮಾಡುವುದು ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ವಿಶೇಷ!

ದಿನನಿತ್ಯದಂತೆ ಆಫೀಸ್‌ಗೆ ಹೋಗುವ ಹಾದಿಯಲ್ಲಿ ಗೌರವ್ ಅವರ ಡ್ಯಾಶ್‌ಕ್ಯಾಮ್ ಮತ್ತು ಮೋಷನ್ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳು ಬರೋಬ್ಬರಿ 12 ದೊಡ್ಡ ಗುಂಡಿಗಳನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡಿವೆ. ಈ ಎಐ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಕೇವಲ ನಾಲ್ಕೇ ಸೆಕೆಂಡುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಗುಂಡಿಯ ವಿವರವನ್ನು ಸರ್ಕಾರಿ ಟೆಂಡರ್ ಫೈಲ್‌ಗಳ ಜೊತೆ ಹೋಲಿಸಿ ಡೇಟಾ ನೀಡಿದೆ. ಹೊರ ವರ್ತುಲ ರಸ್ತೆ (ORR) ಹಾಗೂ ಎಚ್‌ಎಸ್‌ಆರ್ ಲೇಔಟ್ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯಲ್ಲಿ ದಿನವೂ ರಸ್ತೆ ಗುಂಡಿಗಳಿಂದ ಕಿರಿಕಿರಿ ಅನುಭವಿಸುತ್ತಿದ್ದ ವಾಹನ ಸವಾರರು ಈ ಐಡಿಯಾಗೆ ಮೆಚ್ಚುಗೆ ವ್ಯಕ್ತಪಡಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಬೆಂಗಳೂರು ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ನ ಈ AI ಆ್ಯಪ್ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಹೇಗೆ?

ಈ ಆ್ಯಪ್ ಸುಮಾರು 3,000ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಸರ್ಕಾರಿ ಗುತ್ತಿಗೆ ಫೈಲ್‌ಗಳನ್ನು ಸ್ಕ್ಯಾನ್ ಮಾಡಿ, ಆ ರಸ್ತೆ ಕಾಮಗಾರಿ ನಡೆಸಿದ ಗುತ್ತಿಗೆದಾರ ಯಾರು ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅಷ್ಟೇ ಅಲ್ಲ, ಜಿಪಿಎಸ್ ಲೋಕೇಶನ್, ಟೆಂಡರ್ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಫೋಟೋಗಳ ಸಮೇತ ಅಧಿಕೃತ ದೂರು ನೀಡಲು ಬೇಕಾದ ನಿಖರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ತಾನಾಗಿಯೇ ಸಿದ್ಧಪಡಿಸಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ನಿತ್ಯ ರಸ್ತೆ ಗುಂಡಿಗಳಿಂದ ಹೈರಾಣಾಗುತ್ತಿದ್ದ ವಾಹನ ಸವಾರರಿಗೆ, ಅಧಿಕಾರಿಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಸಾಕ್ಷಿ ಸಮೇತ ದೂರು ನೀಡಲು ಈ ಸಿಸ್ಟಮ್ ನೆರವಾಗುತ್ತಿದೆ. ಇದರಿಂದ ದೂರು ಸಲ್ಲಿಸುವ ಸುದೀರ್ಘ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ ಶ್ರಮವಿಲ್ಲದೆ ಶೀಘ್ರ ಪರಿಹಾರ ಸಿಗುತ್ತಿದೆ.

ಸಿಸ್ಟಮ್ ಹಂತ	ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಣೆ
ಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ	ಡ್ಯಾಶ್‌ಕ್ಯಾಮ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾ, ಜಿಪಿಎಸ್ ಮತ್ತು ಮೋಷನ್ ಸೆನ್ಸರ್‌ಗಳು ರಸ್ತೆಯ ಸ್ಥಿತಿಗತಿಯನ್ನು ರೆಕಾರ್ಡ್ ಮಾಡುತ್ತವೆ
ಎಐ ವಿಷನ್ (AI Vision)	ರಸ್ತೆ ಗುಂಡಿಗಳನ್ನು ತಕ್ಷಣ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಿ, ಅವುಗಳ ಆಳ ಮತ್ತು ಅಗಲವನ್ನು ಅಳೆಯುತ್ತದೆ
ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರ ಪತ್ತೆ	ಟೆಂಡರ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಿ, ಸಂಬಂಧಪಟ್ಟ ಗುತ್ತಿಗೆದಾರರನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ

ಈ ನಡುವೆ, ನಗರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಯಾಣಿಸುವ ಮುನ್ನ ಕಾರಿನಲ್ಲಿ ಡ್ಯಾಶ್‌ಕ್ಯಾಮ್‌ಗಳನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಚಾಲನಾ ಸುರಕ್ಷತಾ ತಜ್ಞರು ಸಲಹೆ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಕ್ಯಾಮೆರಾ ಸರಿಯಾದ ಜಾಗದಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಚಾಲನೆಗೆ ಯಾವುದೇ ಅಡಚಣೆಯಾಗುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷತೆಯೂ ಕಾಯ್ದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಇನ್ನು ಸಾರ್ವಜನಿಕ ರಸ್ತೆಗಳನ್ನು ಶೂಟ್ ಮಾಡುವುದು ಕಾನೂನುಬದ್ಧವಾಗಿದ್ದರೂ, ಇತರೆ ವಾಹನಗಳ ನಂಬರ್ ಪ್ಲೇಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬ್ಲರ್ ಮಾಡುವುದು ಗೌಪ್ಯತೆಯ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ ಕಡ್ಡಾಯ. ಸಾರ್ವಜನಿಕರು ಸದ್ಯ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಪಾಲಿಕೆಯ ಆ್ಯಪ್‌ಗಳ ಮೂಲಕವೂ ಅಪಾಯಕಾರಿ ರಸ್ತೆ ಗುಂಡಿಗಳ ಜಾಗವನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡಬಹುದಾಗಿದೆ.

ನಮ್ಮ ದೈನಂದಿನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಬಳಸಿ ನಗರದ ಪ್ರಮುಖ ಸಮಸ್ಯೆಗೆ ಹೇಗೆ ಪರಿಹಾರ ಕಂಡುಕೊಳ್ಳಬಹುದು ಎಂಬುದಕ್ಕೆ ಈ ಪ್ರಯೋಗವೇ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಉದಾಹರಣೆ. ಇಂತಹ ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಸ್ಥಳೀಯಾಡಳಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳೂ ಅಳವಡಿಸಿಕೊಂಡರೆ ರಸ್ತೆ ದುರಸ್ತಿ ಕಾರ್ಯ ವೇಗವಾಗಿ ನಡೆಯಲಿದೆ ಎಂಬುದು ಬೆಂಗಾಳೂರಿಗರ ಆಶಯ. ಇಂತಹ ಸರಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ವರದಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದಾಗಿ ಮುಂಬರುವ ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ಸುಗಮ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ಸಂಚಾರ ಸಾಧ್ಯವಾಗಲಿದೆ.